инфра/гид

Сервер для нейросети: какой нужен под вашу задачу и сколько стоит

Обновлено08.11.2026 Цены проверены08.11.2026Источникdocs.selectel.ru, selectel.ruЧтение9 мин .md
Коротко

Сервер для нейросети подбирают под задачу, а главный параметр — объём видеопамяти. Чат-боту на открытой модели 7–14 млрд параметров хватит одной карты на 24 ГБ: выделенный сервер с RTX 4090 стоит 56 900 ₽/мес, облачный L4 на пробу — 69,52 ₽/час. Модели на 70 млрд нужна карта на 96 ГБ (RTX PRO 6000 — 225 000 ₽/мес) или две по 48 ГБ, а поиску по документам видеокарта не нужна: хватит облачного сервера за 5 079,48 ₽/мес.

В этой статье
Наш выбор

Для типового случая — чат-бот или ассистент на своей открытой модели до 14 млрд параметров плюс генерация картинок, круглые сутки — берите выделенный сервер с RTX 4090 на 24 ГБ. Цена фиксированная, диски и канал уже в ней, а на одной карте уживаются небольшая языковая модель и генерация изображений.

Конфигурация
RTX 4090 24 ГБ · Core i9-14900KS · 128 ГБ · 2 × 2 ТБ NVMe
Цена
56 900 ₽/мес или 1 890 ₽/день посуточно
Сначала проверить
облачный L4 24 ГБ — 69,52 ₽/час, удалить после теста
Когда не подходит
модели 30–70 млрд и десятки пользователей — RTX PRO 6000 96 ГБ, 225 000 ₽/мес
Нужен только API к готовой модели
Dedicated Inference, qwen3-8b — 63,30 ₽/час, без своего сервера
GPU-серверы в Selectel

Реклама. АО «Селектел», ИНН 7810962785, selectel.ru. erid: 2VtzqwajdVY

Что нужно понять за минуту

«Сервер для нейросети» — это не одна вещь. Модели для поиска по документам хватает обычного процессора. Чат-боту нужна видеокарта, и её выбирают по одному главному параметру — видеопамяти. Модель должна целиком поместиться в память карты, иначе она не запустится или будет отвечать в разы медленнее.

Поэтому порядок такой: сначала задача и модель, потом объём видеопамяти, потом карта и способ оплаты. Грубые ориентиры для запуска готовой модели в 4-битном сжатии:

  • 7–14 млрд параметров (Qwen3 8B, Llama 3.1 8B, Qwen3 14B) — карта на 24 ГБ с запасом под контекст;
  • 27–32 млрд — 24 ГБ впритык, удобнее 48 ГБ;
  • 70 млрд — около 45–55 ГБ: одна карта на 96 ГБ или две по 48 ГБ;
  • генерация картинок — карты на 24 ГБ хватает популярным открытым моделям;
  • эмбеддинги и поиск по документам — видеокарта не обязательна.

Точный расчёт под свою модель, сжатие и число пользователей — в калькуляторе видеопамяти.

Второй вопрос — сколько часов в сутки нейросеть работает. Облачный сервер с GPU оплачивается по часам, выделенный — за сутки или месяц. Если модель нужна на вечер или неделю экспериментов, выделенный сервер — переплата. Если круглые сутки — обычно переплата уже облако.

Сколько стоит

Мы свели в таблицу не все карты, а одну подходящую конфигурацию под каждую задачу. Полная витрина облачных и выделенных GPU с наличием — в гайде аренда GPU для нейросети.

Задача Что взять Видеопамять Цена
Поиск по документам, эмбеддинги облачный сервер Standard 4 vCPU / 8 ГБ, без GPU — 5 079,48 ₽/мес
Эмбеддинги по API, без своего сервера Dedicated Inference, модель bge-m3 — 44,66 ₽/час
Распознавание речи по API Dedicated Inference, whisper-large-v3 — 88,96 ₽/час
Готовая модель 8B с API, без установки Dedicated Inference, qwen3-8b — 63,30 ₽/час
Проба модели, несколько часов в день облачный сервер L4, 8 vCPU, 32 ГБ 24 ГБ 69,52 ₽/час
Чат-бот на своей модели до 14B, картинки, 24/7 выделенный RTX 4090, Core i9-14900KS, 128 ГБ 24 ГБ 56 900 ₽/мес
Модель 30–70B на часы и дни облачный RTX PRO 6000, 16 vCPU, 120 ГБ 96 ГБ 289,79 ₽/час
То же на двух картах облачный 2 × RTX 4090 48 ГБ, 24 vCPU, 128 ГБ 2 × 48 ГБ 292,85 ₽/час
Модель 30–70B, много пользователей, 24/7 выделенный RTX PRO 6000, Ryzen 9 9950X, 192 ГБ 96 ГБ 225 000 ₽/мес

Цены с НДС. Облачные GPU — калькулятор пула ru-7a (Москва), облачный Standard — пул ru-9a (Санкт-Петербург); диск и IP оплачиваются отдельно. Выделенные — готовые конфигурации: диски NVMe, канал 1 Гбит/с без лимита, IPv4 и защита от DDoS L3/L4 уже в цене. Dedicated Inference оплачивается по часам работы сервиса, токены не считаются. Проверено 08.11.2026 · выделенные GPU · облачные GPU · Dedicated Inference · облачные серверы

Что видно из таблицы, если пересчитать на месяц работы без перерывов (наш расчёт: цена часа × 730 часов):

  • Облачный L4 круглосуточно — ≈ 50 750 ₽ (69,52 × 730) плюс диск: сетевой быстрый SSD стоит 24,20 ₽ за ГБ/мес. По голой цене это близко к выделенной RTX 4090, но у выделенного сервера в цене 2 × 2 ТБ NVMe и 128 ГБ памяти, а сама RTX 4090 мощнее. Провайдер сам ставит L4 на «базовый инференс», а RTX 4090 — на разработку и дообучение небольших моделей.
  • Dedicated Inference с qwen3-8b круглосуточно — ≈ 46 210 ₽ (63,30 × 730). Это дешевле своего сервера, и ставить ничего не нужно. Но модель только из каталога провайдера, свою загрузить нельзя.
  • Эмбеддинги bge-m3 по API круглосуточно — ≈ 32 600 ₽ (44,66 × 730), в шесть с лишним раз дороже облачного сервера без GPU (5 079,48 ₽/мес без диска). У нас та же модель работает на процессоре — подробности во врезке ниже.
  • Облачный RTX PRO 6000 круглосуточно — ≈ 211 550 ₽ (289,79 × 730), чуть дешевле выделенного. Но у выделенного 192 ГБ памяти против 120 ГБ, диски в цене и безлимитный канал. Две облачные RTX 4090 по 48 ГБ стоят почти как одна RTX PRO 6000, а держать модель на одной карте проще.
  • Посуточная аренда стоит почти как месячная: 30 суток RTX 4090 — 56 700 ₽ (наш расчёт: 1 890 × 30) против 56 900 ₽/мес за месяц. Выделенный сервер можно взять на неделю под проект, не переплачивая за месяц.

Как выбрать

  1. Опишите задачу одной фразой. «Чат-бот отвечает клиентам по базе знаний», «генерируем картинки для карточек товаров», «расшифровываем звонки». От этого зависит модель, а от модели — память.
  2. Проверьте, нужна ли видеокарта вообще. Поиск по документам, классификация текстов, небольшие модели эмбеддингов работают на процессоре. Облачный сервер на 4 vCPU / 8 ГБ стоит 5 079,48 ₽/мес, и GPU здесь — лишние деньги.
  3. Решите, нужен ли вам свой сервер. Если хватает стандартной модели из каталога (Qwen3, Gemma, gpt-oss, Whisper, bge-m3) и нужен только API, Dedicated Inference избавит от установки и обновлений. Если запросов немного, дешевле платить за токены, а не за часы, — сравните в калькуляторе LLM по API или свой GPU. Если модель своя или дообученная, нужно несколько моделей на одной карте или генерация картинок, берите свой сервер.
  4. Посчитайте видеопамять. Модели до 14 млрд в 4 битах и генерации картинок хватит 24 ГБ. Модели на 27–32 млрд комфортнее 48 ГБ. Для 70 млрд и длинного контекста на много пользователей нужна RTX PRO 6000 на 96 ГБ.
  5. Проверьте на облаке, потом решайте с выделенным. Создайте облачный сервер с L4, поставьте модель, прогоните свои реальные вопросы. Вечер экспериментов обойдётся в несколько сотен рублей. Для генерации картинок в облаке есть готовый образ InvokeAI в ИИ-маркетплейсе провайдера: платите только за ресурсы сервера.
  6. Посчитайте часы. Нужен сервер на несколько часов в день или на неделю — облако или посуточный выделенный. Круглые сутки — выделенный по месяцу. Граница своя у каждой карты: для RTX 4090 на 48 ГБ выделенный (62 700 ₽/мес) выгоднее облака (146,42 ₽/час) уже примерно с 14 часов в сутки (наш расчёт: 62 700 / 146,42 / 30). Для своей карты посчитайте в калькуляторе облако или выделенный.
  7. Если это ассистент для всей компании — с учётками, поиском по внутренним документам и данными, которые не уходят наружу, — нужен не только сервер, но и обвязка. Рецепт — в решении свой ChatGPT для компании.

Что не подойдёт и ограничения

  • Карты заканчиваются. На 8 ноября RTX 4090 на 24 ГБ было в наличии 2 штуки, RTX PRO 6000 — 3. Выделенные L4, RTX 4090 на 48 ГБ, H100 и H200 стояли в листе ожидания. К ночи на 9 ноября RTX 4090 на 24 ГБ осталась одна, а версия на 48 ГБ появилась в одном экземпляре. Перед заказом проверяйте наличие и держите запасной вариант в облаке.
  • Зарезервировать GPU нельзя. Квота в проекте не гарантирует свободную карту в выбранной зоне. Если облачный сервер с GPU не создаётся с ошибкой «No valid host was found», пробуйте другой пул.
  • RTX 4090 на 24 ГБ в облаке нет в пуле ru-7a, там есть только версия на 48 ГБ. Поэтому дешёвая облачная проба — на L4.
  • Выключенный облачный сервер всё равно платный: за него резервируются ресурсы. Не платить за vCPU, память и GPU можно, если сервер заморозить, а диски и IP оплачиваются всегда.
  • Облачный сервер с GPU удаляется через 12 часов после блокировки за нулевой баланс, вместе с данными на локальном диске. У обычных облачных серверов на это есть 14 дней. Веса моделей и данные держите в отдельном хранилище.
  • Dedicated Inference — пока в режиме public preview и только в публичном облаке в Москве. Свою модель туда не загрузить. При нехватке денег на балансе сервис останавливается, видеокарты уходят в общий пул, а через 8 часов без пополнения сервис удаляется безвозвратно.
  • Сервер с GPU — это не готовый ChatGPT. Модель, сервер для неё (vLLM, Ollama), веб-интерфейс и обновления ставите вы или ваш подрядчик. Готовое решение с интерфейсом у провайдера тоже есть, но стоит от 240 290 ₽/мес.
  • Мало запросов — сервер не нужен. Если нейросеть отвечает десяток раз в день, оплата за токены выйдет дешевле любого часа видеокарты: в Token Factory генерация Qwen-3.8-27B стоит 206,50 ₽ за 1 млн токенов.
  • Цены «от» и с датой. Мы сверили их 8 ноября 2026. Итоговую сумму с дисками и IP провайдер считает в панели.

Как мы сделали

Видеокарта нужна не каждой нейросети. Поиск по нашим документам работает на модели эмбеддингов bge-m3, и запускаем мы её на процессоре своего сервера: выделено 4 vCPU и 4 ГБ памяти. Гибридный поиск «слова + смысл» поднял долю попаданий нужного документа в первую пятёрку с 70 до 78 %, ответ — около 0,17 с, и тексты не покидают наш периметр. Распознавание речи (Whisper) мы вынесли на парк дешёвых телефонов: небольшим моделям дорогая видеокарта не нужна. А вот крупные языковые модели и генерацию изображений у себя не держим — только в облаке.

Частые вопросы

Какой сервер нужен для нейросети?

Зависит от задачи. Поиск по документам и небольшие модели эмбеддингов работают на обычном процессоре — хватит облачного сервера на 4 vCPU и 8 ГБ. Чат-боту на модели 7–14 млрд параметров нужна видеокарта на 24 ГБ, модели на 70 млрд — на 96 ГБ или две карты по 48 ГБ. Точный объём памяти под свою модель посчитайте в нашем калькуляторе видеопамяти.

Сколько стоит аренда GPU-сервера для ИИ?

На 8 ноября 2026 выделенный сервер с RTX 4090 на 24 ГБ стоит 56 900 ₽/мес, с RTX PRO 6000 на 96 ГБ — 225 000 ₽/мес. Облачный сервер с L4 стоит 69,52 ₽/час, с RTX PRO 6000 — 289,79 ₽/час, диск оплачивается отдельно. Выделенный сервер с H200 NVL на 141 ГБ — 415 800 ₽/мес, но на 8 ноября он был в листе ожидания.

Облачный сервер для ИИ или выделенный — что выбрать?

Облако — когда карта нужна на часы и дни: эксперименты, разовая обработка, обучение. Оплата почасовая, сервер можно удалить сразу после задачи. Выделенный — когда модель работает круглые сутки и нужна фиксированная цена с дисками и безлимитным каналом. Границу по часам для своей карты проверьте в калькуляторе «облако или выделенный».

Можно ли арендовать сервер с видеокартой для ИИ на день?

Да. Готовые выделенные серверы с GPU сдаются посуточно: RTX 4090 на 24 ГБ — 1 890 ₽/день, RTX PRO 6000 — 10 000 ₽/день. Облачные серверы с GPU оплачиваются по часам, их можно создать на одну задачу и удалить.

Обязательно ли нужна видеокарта NVIDIA?

Для обучения и запуска крупных моделей — практически да: популярные фреймворки (PyTorch, TensorFlow) и серверы моделей лучше всего поддерживают видеокарты NVIDIA, и все карты в таблицах этой страницы — NVIDIA. Но небольшим моделям видеокарта не нужна вовсе: эмбеддинги для поиска по документам у нас работают на процессоре.

Источники

  1. Серверы с GPU — карточки «под задачу»проверено 08.11.2026
  2. Выделенные серверы с GPU — цены, наличие, посуточная арендапроверено 08.11.2026
  3. Облачные серверы с GPU — калькулятор пула ru-7aпроверено 08.11.2026
  4. Dedicated Inference — каталог моделей и ценыпроверено 08.11.2026
  5. Документация: оплата Dedicated Inferenceпроверено 08.11.2026
  6. Калькулятор облачных серверов — линейка Standardпроверено 08.11.2026
  7. Поресурсный прайс: диски облачных серверовпроверено 08.11.2026
  8. ИИ-ассистент на выделенном сервере — ценыпроверено 08.11.2026
  9. ИИ-маркетплейс — готовые образы серверовпроверено 08.11.2026
  10. Документация: оплата облачных серверов и блокировка при нуле на балансепроверено 08.11.2026
  11. Документация: FAQ миграции — резервировать GPU нельзяпроверено 08.11.2026
  12. Token Factory — цены за токеныпроверено 08.11.2026

Связанные гайды