Аренда GPU-сервера для нейросети в России: облако, выделенный и цены

В этой статье

Наш выбор

Для первого запуска и большинства задач с моделями до 14 млрд параметров — облачный сервер с L4 24 ГБ: вы платите только за часы работы, а даже круглосуточно он выходит не дороже выделенного сервера с той же картой.

Конфигурация

1 × L4 24 ГБ · 8 vCPU · 32 ГБ RAM

Цена от

69,52 ₽/час

Входит

3 ТБ внешнего трафика в месяц на весь аккаунт

Отдельно

локальный NVMe-диск 12,54 ₽ за ГБ/мес, IP 189,57 ₽/мес

Когда не подходит

модели от 30 млрд параметров; нужна гарантированная карта на месяцы вперёд

GPU-серверы в Selectel

Реклама. АО «Селектел», ИНН 7810962785, selectel.ru. erid: 2VtzqwajdVY

Что нужно понять за минуту

Сервер с видеокартой арендуют в двух видах.

Облачный сервер с GPU — виртуальная машина, которой видеокарта отдана целиком как отдельное устройство: делить её с соседями не нужно. Создаётся меньше чем за минуту, оплата по часам, в одной машине можно собрать от 1 до 8 карт. Удалили сервер — платить перестали со следующего часа.

Выделенный сервер с GPU — физическая машина целиком ваша. Готовые конфигурации выдают от 2 минут, платить можно за сутки или за месяц. В цену уже входят диски, публичный IPv4 и безлимитный канал 1 Гбит/с.

Главное, что решает выбор карты, — видеопамять. По нашему расчёту для моделей в 4-битном сжатии с контекстом на 8 000 токенов и 4 параллельными запросами:

• 24 ГБ (L4, RTX 4090, A5000) — модели до 14 млрд параметров;
• 48 ГБ (RTX 4090 48 ГБ) — модели около 32 млрд;
• 96 ГБ (RTX PRO 6000) — модели на 70 млрд.

Точнее под свою модель, контекст и число пользователей посчитайте в калькуляторе видеопамяти.

Сколько стоит

Облачные серверы с GPU — по часам

Облако — калькулятор пула ru-7a (Москва), самая дешёвая конфигурация с этой картой; 2 × H200 — цена «от» с обзорной страницы, в пуле ru-7a этой карты нет. Месяц — наш расчёт: цена часа × 730 часов, без диска и IP. Цены с НДС, проверено 08.11.2026 · источник

Диск и публичный адрес в облаке оплачиваются отдельно. Локальный NVMe стоит 12,54 ₽ за ГБ/мес, IP-адрес — 189,57 ₽/мес. Для L4 со 100 ГБ под веса модели круглосуточный месяц выходит около 52 200 ₽ (наш расчёт: 50 750 + 100 × 12,54 + 189,57). Внешний трафик до 3 ТБ в месяц на весь аккаунт бесплатный, сверх — 0,90 ₽/ГБ.

A100 и A30 в таблицу не попали: на 8 ноября они шли со скидкой −21 % и −37 % по акции. Акционная цена может закончиться в любой момент, сравнивать по ней мы не стали. RTX 4090 24 ГБ, H100 и H200 в московском пуле ru-7a в тот день тоже не было — эти карты есть среди выделенных конфигураций (H100 и H200 NVL на 8 ноября — в листе ожидания).

Выделенные серверы с GPU — на сутки и на месяц

Готовые конфигурации, диски NVMe/SSD, канал 1 Гбит/с без лимита и IPv4 входят в цену. Наличие — на момент проверки, остатки меняются каждый день. Цены с НДС, проверено 08.11.2026 · источник

Облако или выделенный: где граница

Граница считается просто: месячная цена выделенного сервера делится на цену часа той же карты в облаке и на 30 дней. Если карта занята дольше, выделенный дешевле. По ценам на 8 ноября (наш расчёт):

• RTX A2000 — граница около 12 часов в сутки;
• RTX 4090 48 ГБ — около 14 часов;
• Tesla T4 — около 16 часов;
• L4 и RTX PRO 6000 — облако по цене часа не дороже выделенного даже круглосуточно: 50 750 ₽ против 58 500 ₽/мес и 211 550 ₽ против 225 000 ₽/мес. Но в выделенный сервер уже входят два NVMe по 2 ТБ и больше памяти, а в облаке за диск платят отдельно.

Посуточная аренда выделенного выгодна не всегда. RTX 4090 48 ГБ за сутки — 2 310 ₽/день, а та же карта в облаке за 24 часа — около 3 514 ₽ (наш расчёт: 24 × 146,42 ₽). У RTX PRO 6000 наоборот: 10 000 ₽/день за выделенный против примерно 6 955 ₽ за сутки в облаке (наш расчёт: 24 × 289,79 ₽). Свой график по часам и дням проверьте в калькуляторе облако или выделенный GPU.

Как выбрать

Хочу попробовать открытую модель. Создайте облачный сервер с L4 на пару часов, поставьте vLLM или Ollama, запустите модель на 7–14 млрд параметров в 4 битах и проверьте ответы на своих задачах. Пять часов работы обойдутся примерно в 350 ₽ плюс диск (наш расчёт: 5 × 69,52 ₽). Если не хочется ставить окружение руками, есть готовый образ Data Science VM с PyTorch, TensorFlow и JupyterLab.

Нужен чат-бот или обработка документов круглые сутки. Модель до 14 млрд параметров помещается на 24 ГБ: облачный L4 или выделенный сервер с RTX 4090 24 ГБ за 56 900 ₽/мес, где сразу 128 ГБ памяти и 4 ТБ NVMe. Для моделей около 32 млрд нужна карта на 48 ГБ, для 70 млрд — RTX PRO 6000 на 96 ГБ, выделенная или облачная. Подробно по задачам — в гайде какой сервер нужен для нейросети.

Обучение или дообучение. Оно идёт часы и дни, а не месяцы, поэтому обычно выгоднее облако с несколькими картами в одной машине и почасовой оплатой: например, 8 × RTX PRO 6000 стоят от 2 318,32 ₽/час. Под самые большие модели нужны H100 и H200 — цены и наличие разобраны в статье про аренду H100 и H200.

Сервер не нужен, нужна модель. Если вам нужна готовая открытая модель с API, можно не арендовать сервер вовсе. Dedicated Inference запускает модель из каталога с оплатой по часам: qwen3-8b — от 63,30 ₽/час, токены не тарифицируются. Сервис работает в режиме предварительного доступа, только в Москве, и свою модель туда загрузить нельзя. Что дешевле при вашем объёме запросов — оплата за токены, готовая модель или свой GPU, — считает калькулятор LLM по API или свой GPU.

Что не подойдёт и ограничения

• Облачный GPU нельзя зарезервировать. Квота в проекте не означает, что в выбранном пуле есть свободная карта. Если карт нет, сервер не создастся с ошибкой «No valid host was found». Когда нужна гарантия на месяцы вперёд, берите выделенный сервер.
• Выключенный облачный сервер платный. При выключении ресурсы остаются за вами, и плата идёт. vCPU, память и GPU не тарифицируются только у «замороженного» сервера, диски и IP оплачиваются всё равно.
• Ноль на балансе. Облачный сервер с GPU блокируется, и если за 12 часов долг не погашен, сервер удаляется вместе с данными. У выделенного на посуточном тарифе доступ блокируется сразу, удаление — через 24 часа. На месячном тарифе порты закрывают через 4 дня, сервер удаляют через 10 дней.
• Наличие выделенных. 11 из 16 готовых конфигураций на 8 ноября были в листе ожидания, у остальных — от 2 до 82 штук. Произвольную сборку соберут за 1–5 дней, но только на срок от месяца.
• Серверы на Core i9 (RTX 4090, RTX A5000, GTX 1080). На серверах с десктопными процессорами нет KVM-консоли и нельзя поставить лицензионный Windows. Память там без ECC.
• Карту не делят на части. Виртуальных GPU (vGPU) нет: карта целиком достаётся одному серверу, поделить её между несколькими машинами нельзя.
• Сборки на 8 × H200 и 8 × B300. Цены на разных страницах провайдера расходятся до двух раз, все конфигурации — в листе ожидания. Считайте их только по заявке.

Как мы сделали

Частые вопросы

Сколько стоит аренда GPU-сервера?

В облаке — от 33,09 ₽/час за старую GTX 1080 на 8 ГБ, а L4 на 24 ГБ, с которой разумно начинать работу с современными моделями, стоит 69,52 ₽/час. Выделенные серверы — от 17 600 ₽/мес (RTX A2000 6 ГБ) до 415 800 ₽/мес (H200 NVL 141 ГБ); RTX 4090 24 ГБ — 56 900 ₽/мес. Цены с НДС на 8 ноября 2026 года.

Можно ли арендовать сервер с видеокартой на сутки?

Да. У готовых выделенных конфигураций есть посуточный тариф: RTX 4090 24 ГБ — 1 890 ₽/день, RTX PRO 6000 96 ГБ — 10 000 ₽/день. Облачный сервер с GPU можно взять и на несколько часов. Учтите: если сутки не оплачены, доступ к выделенному серверу блокируется сразу, а через 24 часа он удаляется.

Какую видеокарту арендовать для нейросети?

Смотрите на видеопамять. Карты на 24 ГБ (L4, RTX 4090) тянут модели до 14 млрд параметров в 4-битном сжатии с запасом на контекст. Для моделей около 32 млрд нужно 48 ГБ (RTX 4090 48 ГБ), для 70 млрд — 96 ГБ (RTX PRO 6000).

Где арендовать сервер с GPU в России, чтобы данные не уходили за границу?

Серверы с GPU стоят в собственных дата-центрах провайдера в Москве, Санкт-Петербурге и Ленинградской области. Провайдер заявляет соответствие 152-ФЗ до УЗ-1 — это важно, если нейросеть будет работать с персональными данными клиентов.

Сколько процессора и памяти дают вместе с видеокартой?

В облаке к каждой карте есть несколько готовых сочетаний: L4 — 8 vCPU и 32 ГБ или 16 vCPU и 64 ГБ, RTX 4090 48 ГБ — 12 vCPU и 64 ГБ или 24 vCPU и 128 ГБ. У выделенных серверов набор фиксированный: например, с RTX 4090 идут Core i9-14900KS на 24 ядра и 128 ГБ памяти.

Источники

1. Аренда серверов с GPU — обзорпроверено 08.11.2026
2. Облачные серверы с GPU — калькуляторпроверено 08.11.2026
3. Выделенные серверы с GPU — готовые конфигурациипроверено 08.11.2026
4. Цены на ресурсы облака: диски и IPпроверено 08.11.2026
5. Оплата облачных серверов — документацияпроверено 08.11.2026
6. Оплата выделенных серверов — документацияпроверено 08.11.2026
7. Резервирование ресурсов и GPU — FAQ миграциипроверено 08.11.2026
8. Data Science VM — образ с PyTorch и JupyterLabпроверено 08.11.2026
9. Dedicated Inference — готовые модели по часампроверено 08.11.2026

Связанные гайды

• Решение

  Сервер для нейросети: какой нужен под вашу задачу и сколько стоит

  Какой сервер нужен нейросети: чат-боту, генерации картинок, распознаванию речи и поиску по документам. Видеокарта, память и цены на 8 ноября 2026.

  08.11.2026
• Инструмент

  Сколько видеопамяти нужно для LLM: калькулятор и подбор GPU

  Считаем видеопамять под модель: веса, кэш контекста, запас. Llama, Qwen, Gemma, gpt-oss, DeepSeek в 16, 8 и 4 битах — и какие видеокарты подойдут по цене.

  08.11.2026
• Инструмент

  GPU в облаке или выделенный сервер: калькулятор окупаемости

  Сколько стоит видеокарта в облаке по часам и в аренду на месяц или сутки. Считаем, с какого числа часов в сутки выделенный сервер с GPU выгоднее облака.

  08.11.2026
• Гайд

  Аренда H100 и H200 в России: цена за день и месяц, что влезет

  Сколько стоит аренда H100 и H200 посуточно и помесячно, какие модели влезут в 80 и 141 ГБ и чем заменить карту, пока она в листе ожидания.

  08.11.2026
• Инструмент

  LLM по API или свой GPU: калькулятор стоимости в рублях

  Сравниваем оплату нейросети за токены, готовую модель с оплатой по часам и свой сервер с видеокартой: сколько стоит месяц и с какого объёма выгоднее своё.

  09.11.2026