# VRAM (видеопамять видеокарты)

> Что такое VRAM и почему для нейросети важнее объём видеопамяти, чем мощность карты. Как прикинуть, сколько памяти нужно модели, и сколько это стоит.

Источник: https://infragid.ru/glossarij/vram/ · Обновлено: 2026-11-09 · Цены проверены: 2026-11-08 · Раздел: Нейросети и GPU

**Коротко.** VRAM — память самой видеокарты. Для нейросети это главный ограничитель: модель должна целиком поместиться в видеопамять вместе с контекстом запросов, иначе она не запустится или будет работать в разы медленнее. Ориентир — около 1 ГБ на миллиард параметров в 8 битах и 2 ГБ в 16 битах (BF16), плюс запас.

## Простыми словами

Обычная оперативная память сервера — это склад, видеопамять — рабочий стол прямо у видеокарты. Модель работает быстро, только когда всё нужное лежит на этом столе: веса модели и кэш контекста, то есть то, что модель «помнит» из текущих диалогов.

Пример. Модель на 8 млрд параметров, сжатая до 4 бит, весит около 4,5 ГБ. С контекстом 8 000 токенов и четырьмя одновременными запросами ей нужна карта на 16–24 ГБ. Модели на 70 млрд параметров в тех же 4 битах нужно уже около 45–55 ГБ — это карта на 96 ГБ или две по 48 ГБ. У моделей со смесью экспертов (MoE) в видеопамяти должны лежать все параметры, даже если в каждый момент работает только часть.

Часть модели можно вынести в обычную память, но тогда ответы замедляются в разы — для чат-бота под нагрузкой так не делают.

## Когда это нужно

- Выбираете сервер с видеокартой под языковую модель или генерацию изображений.
- Проверяете, влезет ли модель в карту, которая уже есть.
- Планируете длинный контекст или много пользователей сразу: кэш контекста растёт и может занять больше места, чем сами веса.

## Сколько стоит

Цена сервера растёт вместе с объёмом видеопамяти. Облачный сервер с L4 на 24 ГБ стоит 69,52 ₽/час, выделенный сервер с RTX 4090 на 48 ГБ — 62 700 ₽/мес. Сколько памяти нужно вашей модели, посчитает [калькулятор видеопамяти](/instrumenty/podbor-gpu-pod-model/); запускают модель обычно через [vLLM](/glossarij/vllm/).


## Источники

- Облачные серверы с GPU — selectel.ru — https://selectel.ru/services/cloud/servers/gpu/ (проверено 2026-11-08)
- Выделенные серверы с GPU — selectel.ru — https://selectel.ru/services/dedicated/gpu/ (проверено 2026-11-08)